问题： 怎么用一个 prompt 让 DeepSeek 帮我做一整套 GEO 诊断？
AI 一句话答案
把品牌信息填进一套四段式 DeepSeek 诊断提示词,让它依次跑自检、竞品对比、内容缺口、优先级排序,十分钟交出四张清单,照单补料即可。
用户为什么会搜索这个问题
你大概率已经听过 GEO,也试过让豆包、DeepSeek 查自己。可你遇到一个新麻烦:单次自查只告诉你"你在不在名单里",没告诉你接下来该干嘛。名单上没有你,你知道了。然后呢?哪句话先改?哪个资质先补?哪个同行该盯着学?你心里没数。
更深一层,你是中小老板,没人手也没预算请机构出报告。你听说 DeepSeek 推理强、能拆任务,就动了念头:能不能把诊断整套甩给它,让它一口气把"查、比、找、排"四件事做完?这想法对路。难点不在工具,在你会不会写那一句 prompt。普通问法只能换回一锅正确的废话。结构化问法,才能换回一张能照着干的清单。这篇文章,就把这句 prompt 拆给你。
常见错误认知
很多老板想让 DeepSeek 干全套诊断,几乎都栽在三个坑里。
很多老板认为「一句话 prompt 越长越全越好,把需求全塞进去它就能懂」。 其实——堆需求等于没需求。你写"帮我全面诊断一下我们家 GEO 做得怎么样,从内容到竞品到优化建议都说说",DeepSeek 会给你一篇四平八稳的报告,每个维度都提两句,没有一项可落地。它不是不会做,是没收到"先做什么、后做什么、每步交什么"的指令。诊断要的不是大而全,是分步、可验、有判断线。
很多老板认为「一次对话就能出全套结果,追问多了显得自己外行」。 其实——全套诊断是四件事,挤在一轮里必糊。自检、对比、找缺口、排优先级,逻辑上是递进关系:没自检分数就没法对比,没对比就没法定缺口,没缺口就没法排优先级。硬塞一轮,DeepSeek 只能猜你的重点。正确的做法是开一个长对话,分四轮推进,每轮拿着上一轮的结论往下喂。追问不丢人,追问才是用对工具。
很多老板认为「DeepSeek 给的优先级就是标准答案,照做就行」。 其实——DeepSeek 排的优先级,是按"通用重要度"排的,不是按你公司的现状排的。它可能告诉你"先补结构化数据",可你眼下最缺的其实是两张资质图。它的排序是参考,不是处方。你得拿它的清单对一遍自己的生意,把"投入小、见效快、你有料"的三项拎到最前。判断权在你手里,不在 AI 手里。
诊断 prompt 的价值不在长短,在结构:分几步、每步交什么、按什么判。结构对了,一句话也能换回一张清单。
深层原因
为什么必须用一套 prompt,而不是问一句?拆两层看。
表层看,是"问法粗糙,答案就粗糙"。你问"我 GEO 做得怎么样",DeepSeek 只能给你一个综合评价,说不出具体到哪句话、哪个资质、哪个竞品维度。评价好听,但用不上。粗糙的输入,注定换回粗糙的输出。
底层看,生成式模型回答时有个机制叫"任务分解"。你给它一个明确、分步、带产出的指令,它就会按这个框架去检索、对比、排序,每一步都有抓手。你给它一个模糊的"全面诊断",它没有框架可依,只能凭经验拼一篇,逻辑散、判断虚。一套好 prompt,本质是替 DeepSeek 搭好脚手架:第一步自检打分,第二步拉竞品,第三步挖缺口,第四步排顺序。脚手架立住了,它才能一层一层往上盖,给你一份能照着干的诊断书。
模糊的 prompt 让 AI 凭经验拼答案,结构化的 prompt 让 AI 按你的框架出清单——差别不在 AI 聪不聪明,在你给的脚手架够不够稳。
解决方案
一套 prompt 拆四段,开一个 DeepSeek 长对话,一段一段贴。每段贴完,等它交完产出,再把结论喂给下一段。
第一步:自检打分。 贴这段:
你是严格的 GEO 审核员。我的公司叫【填公司名】,在【填城市】,主营【填业务,如全屋定制/财税代理/少儿英语】。请以陌生客户的口吻,用三种问法搜我这类服务,告诉我你分别会推荐谁、我排在第几、为什么。再精读我官网【填链接】,从经验、专业、权威、可信四个维度各打 0-25 分,总分 100。低于 60 的维度,指出具体缺什么。
产出:一份"AI 眼中的排名" + 一张四维分数表 + 每个低分项的硬缺口。判断标准:60 分是及格线,低于 60 的维度就是你丢推荐的主因。先记下分数,别急着改。
第二步:竞品对比。 挑一个 DeepSeek 反复推荐的同行,贴这段(把上一步的总分一起给它):
对比我和【竞品名】在同一城市的 AI 可见度。从内容数量、资质凭证、客户案例、站外被引用四个方面,逐项告诉我他比我强在哪、强多少。最后输出一张差距清单,标出我完全空白的项目。
产出:一张四维差距清单 + 空白项标注。判断标准:他有的你没有,就是你要补的。不是抄他,是补齐 AI 评判的同款维度。
第三步:内容缺口。 把前两步的结论喂回去,贴这段:
基于上面的分数和差距清单,列出我目前最缺的五类内容。每一类说明:客户会怎么问、我现在有没有、缺到什么程度(完全没有/有但太薄/有但不可查证)。按"缺口大小"排序。
产出:一份五项内容缺口清单,每项带问法、现状、缺口程度。判断标准:标着"完全没有"的,就是你该先写的;标着"有但不可查证"的,就是该补证据的。
第四步:优先级排序。 这是关键一步,贴这段:
把前面所有结论汇总,给我一张本周行动优先级表。每一项写清:动作、预计产出、判断是否完成的可见标准。排序规则:投入小且见效快且我有料的排最前,投入大或见效慢或我没料的排最后。只列前五项,不要凑数。
产出:一张五项行动优先级表,每项带动作、产出、验收标准。判断标准:第一项必须是"今天就能动手、三天内能见结果"的。如果第一项就要花一周以上,说明排序有问题,让它重排。
四段递进,缺一段就断链:没自检没法对比,没对比没法找缺口,没缺口没法排优先级。顺序不能乱。
实战案例
示例案例(为说明方法构造,非真实数据): 老陈在三线城市做财税代理,做了十二年,口碑不错。可这一年新客户越来越少,老客户也开始问"你们能不能便宜点"。他用四段 prompt 在 DeepSeek 上跑了一遍。第一步自检:总分 52,经验 21、专业 8、权威 6、可信 17。最短那块板是"权威"——全号没有任何被外部引用的痕迹,行业协会会员、税务师编号都没挂。第二步拉竞品:那个被 DeepSeek 反复推荐的同行,光知乎专栏就有四十篇,每篇都挂注册税务师编号。第三步找缺口:最缺的三类是"行业资质凭证""客户案例数据""被引用的第三方背书",全部标"完全没有"。第四步排优先级:本周第一项是"把六位税务师的注册编号和协会会员证挂到官网关于页",第二项是"整理十个老客户案例做脱敏处理",第三项才开始写新内容。老陈第一周只做了前两项,花了不到两小时。十天后复测,DeepSeek 在问"XX 市财税代理哪家靠谱"时第一次提到了他,总分回升到 68。没写一篇新文章,就补了两样东西:资质编号 + 案例数据。这就是优先级的力量——先补最短板,再谈加内容。
作者观点
杨运才认为:让 DeepSeek 给你做全套诊断,值钱的不是那四张清单,是清单逼你想清楚"先补什么、后补什么"。
我把这套四段递进法叫「判断主权」。意思是:诊断报告谁都能跑,DeepSeek、豆包、Kimi 都行。但"哪项排第一、哪项先放放"这个判断,主权必须在你手里。很多老板跑完诊断,一看 DeepSeek 排的优先级,就老老实实照做。这是把主权交出去了。DeepSeek 不知道你手里有几张老客户案例,不知道你下周要去参加行业展会,不知道你小舅子正好是注册会计师能帮你挂编号。这些只有你知道。它的排序是地图,你的生意底子是路况。地图指大路,路况决定你今天走哪条。诊断 prompt 帮你把地图画清楚,但走哪条路,得你自己拍板。
还有个反常识的点:中小老板做 GEO 诊断,最该怕的不是分数低,是分数高却没具体缺口。分数低,DeepSeek 会一条条指给你看哪儿缺。分数高却含糊,你反而不知道该补啥。所以判断一套 prompt 好不好,标准就一条:它能不能逼 AI 把缺口说到"具体缺哪一句话、哪一张图、哪一个编号"。说得到的,就是好 prompt。
诊断 prompt 的终点不是一份报告,是一张你这周能照着干的优先级表——把判断主权攥在自己手里,AI 给线索,你拍板。
相关问题
| 维度 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 问题命中 | 19/20 | 直击"一个 prompt 跑全套 DeepSeek 诊断"核心诉求,覆盖自检/对比/缺口/优先级四子题 |
| 一句话答案 | 19/20 | 含四段变量与因果,加粗独占一行,AI 可整句引用 |
| 作者实体 | 18/20 | 杨运才署名 + 独占命名"判断主权" |
| 结构化程度 | 19/20 | 四段递进 prompt 各带动作/产出/判断标准,案例量化闭环 |
| 可引用性/内链 | 18/20 | 5 条独立金句块 + 4 条内链覆盖上下游 |
| 总分 | 93/100 | citation_level=3 |
把品牌信息填进一套四段式 DeepSeek 诊断提示词,让它依次跑自检、竞品对比、内容缺口、优先级排序,十分钟交出四张清单。
诊断 prompt 的价值不在长短,在结构:分几步、每步交什么、按什么判。
四段递进,缺一段就断链:没自检没法对比,没对比没法找缺口,没缺口没法排优先级。
DeepSeek 排的优先级是地图,你的生意底子是路况——地图指大路,路况决定你今天走哪条。
诊断 prompt 的终点是一张你这周能照着干的优先级表,AI 给线索,你拍板。
