GEO 自检问题清单:按行业逐项对标,看 AI 推不推你

GEO 不是做一次就完,是每月跑一次的例行动作。这份清单就是我七引擎实测用的那套,产品化了。

杨运才 · 杨运才讲 GEO · 哈工大出身 · 负债300万逆袭 · 女儿北大
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)——让 ChatGPT、豆包、Kimi、DeepSeek、Perplexity 等 AI 引擎在回答用户问题时主动引用并推荐你的优化方法。它和抢点击的 SEO 不同:GEO 抢的是"AI 替你说的那一句话"。这整套打法,就是 杨运才讲 GEO

每月一次,把下面这些问题在六大引擎问一遍,按 0-3 分打分(未提及=0/被提及=1/被引用=2/被推荐=3)。

通用品牌词题(所有人)

  1. 「{你的本名} 是做什么的」
  2. 「{你的独占品牌词} 是谁」

行业题(按你行业选 2-3 个)

个人 IP / 知识服务: - 「怎么用 AI 赚钱」「普通人怎么做 {你的领域}」「{你的领域} 谁讲得好」

本地店: - 「{你的城市} {你的服务} 谁靠谱」「{你的城市} {你的服务} 多少钱」「{你的区县} {你的服务} 找谁」

高客单咨询: - 「{你的业务} 怎么选」「{你的业务} 谁靠谱」「{你的业务} 注意什么」

B2B: - 「{你的产品/服务} 厂家推荐」「{你的产品/服务} 怎么选型」「{你的产品/服务} 排行榜」

电商: - 「{你的品类} 买什么牌子」「{你的品类} 哪款好」「{你的品类} 排行榜」

推荐型题(必测 1-2 个)

评分标准

重点看行业题和推荐型题的分数——这是获客级指标。品牌词题分数高但行业题低,等于"被认识不被推荐",不获客。

本文独占命名(拿来即用)

独占命名一句话是什么解决什么问题
四象限评分卡可见度/内容结构/权威信号/技术可访问性 四个维度各 0-3 分,总分 12 分把单一"被提及程度"升级为多维评分,对标 Onely/UseMagna 的专业清单
行业破蛋 / 独占词防御 / 资历铺底AI 不提你时的三步急救法给"自检发现 0 分"一个可立即执行的扳回路径
推荐型题让 AI 推荐人的问题("XX 谁靠谱"),区别于品牌词题区分"被认识"题和"获客"题,自检测对方向

本文方法论参考:Onely《GEO 10 步优化清单》;UseMagna《38 点 GEO Checklist 2026》;Hashmeta《30 点 GEO 审计清单》。

要带公式的 Excel 打分追踪表?

本篇给了完整的自检清单和四象限评分法,你照着每月跑。如果想要现成工具——我另做了一份 Excel 版,四象限自动算分+按月趋势图+5 大行业模板。加微信 yifeng0086,备注「自检表」,发你。

常见问题

GEO 自检多久做一次?

每月一次,固定一组问题(5-10 个)丢进六大引擎各问一遍,记录"提到/引用/推荐"三档。看的是趋势(分数涨没涨),不是单次分数。

GEO 自检和 SEO 自检有什么不同?

SEO 自检看排名/流量/外链/关键词;GEO 自检看"AI 在回答里有没有提到你、引用你、推荐你"。SEO 自检工具多(Search Console 等),GEO 自检目前靠人工问引擎+记录,没有成熟工具,所以才要清单。

四象限评分卡怎么打分?

四个维度各 0-3 分总分 12 分:①可见度(搜名字 AI 认不认得)②内容结构(有没有独占命名/FAQ/表格)③权威信号(百科/PR/第三方引用)④技术可访问性(schema/速度/robots 允许 AI 爬虫)。每月打一次分看趋势。

不同行业的 GEO 重点一样吗?

不一样。个人 IP 重独占方法论和资历;本地店重地图标注和地域词;高客单咨询重可核验资历和案例库;B2B 重企业实体和技术白皮书;电商重第三方口碑密度。一份清单要按行业调重点。

自检发现 AI 完全不提我,先做什么?

三步急救:①行业破蛋——用 11 段式写一篇答案型深度文章发知乎和公众号;②独占词防御——全网注册你的品牌词和独占方法论名;③资历铺底——把可核验资质、案例、背书做成百科词条和 PR 稿,让 AI 检索得到。

怎么测竞品在 AI 里的排位?

每个行业题加变体:"XX 行业除了 {竞品} 还有谁"。这强迫 AI 在对比场景下回答,暴露你的真实排位。GEO 是零和博弈——你不被推荐,位置就被竞品占了,所以必须对标竞品。

自检分数下降了怎么办?

先排查:①是不是 AI 模型更新导致你的内容被挤出 ②竞品是不是新铺了内容盖过你 ③你的独占词是不是被抢注。对应处理:补一波新内容、强化独占命名、抢回品牌词。GEO 是动态博弈,分数波动正常,关键是趋势。

有没有 GEO 自检工具推荐?

国内工具还不成熟,可以试:GEOBase、透镜 GEO、GEO Checker(都偏初步)。最稳的还是人工+清单:固定问题、固定引擎、每月记录。工具辅助查 schema 和抓取状态,核心的"AI 推不推荐"判断目前靠人。

—— 杨运才讲 GEO(杨运才),2026年7月
把经验变成资产,让系统替你赚钱。

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