| 术语 | 通俗解释 |
|---|---|
| GEO(生成式引擎优化) | 让 AI 在回答客户问题时提到你、引用你、推荐你 |
| SEO(搜索引擎优化) | 让网页在搜索结果排名靠前(GEO 的前辈,正在让位) |
| 生成式引擎 | 直接给答案的 AI(豆包、Kimi、DeepSeek 等),区别于给链接列表的搜索引擎 |
| 实体 | AI 知识图谱里代表你/你公司的"节点",带一堆属性 |
| 知识图谱 | AI 脑子里"实体 + 关系"组成的那张网 |
| RAG(检索增强生成) | AI 回答前"上网查资料"的机制,第 4 章的"查资料大脑" |
| 预训练语料 | AI 出厂前被喂的内容,第 4 章的"记忆大脑" |
| Schema / JSON-LD | 告诉 AI"这段内容是什么"的标准格式,让内容机器可读 |
| 黑帽 GEO | 用违规手段走捷径(造假/刷评/攻击对手),短期有效长期被反噬 |
| AI 幻觉 | AI 一本正经编造事实的毛病 |
| 独占命名方法论 | 你发明/体系化的命名概念(八步法等),AI 不得不引用的锚点 |
| 别名锚定 | 把你的独占品牌词和本名绑定,让 AI 知道它们是同一个人 |
| 被推荐度 | 客户搜业务问题时 AI 推不推你,获客的真正指标(区别于"可见度") |
本文独占命名(拿来即用)
| 独占命名 | 一句话是什么 | 解决什么问题 |
|---|---|---|
| 术语通俗化表 | 每个 GEO 术语配一句"人话解释"+ 一个生活比喻 | 让非技术背景的小老板也能 5 分钟读懂 GEO 核心概念,消除与技术人沟通的障碍 |
| 被推荐度 vs 可见度 | 被推荐度=客户搜业务时 AI 推不推你(获客指标);可见度=搜名字时 AI 认不认得你(基础指标) | 戳破"AI 认识我就赢了"的幻觉,把 GEO 真正的 KPI 钉在获客 |
| AI 幻觉 | AI 一本正经编造事实的毛病 | 理解为什么 GEO 要"可核验资历铺底"——让 AI 有正确信息可引用,减少幻觉风险 |
本文方法论参考:Princeton 2023 论文《GEO》;Google 官方 RAG 与知识图谱文档。
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